jueves, 23 de julio de 2026

Tecnologías de control y apropiación territorial

El concepto de **"tecnologías de control y apropiación territorial"** conecta directamente con el análisis que has desarrollado sobre el tecnofeudalismo, pero amplía su mirada hacia una dimensión más geopolítica y material. Se refiere al conjunto de herramientas, infraestructuras y mecanismos —tanto digitales como físicos— que permiten a ciertos actores (empresas tecnológicas, Estados o ambos) ejercer dominio sobre un territorio y extraer valor de él, sus recursos y sus habitantes.

Para entenderlo en profundidad, es útil desglosarlo en cuatro dimensiones clave que se entrelazan y refuerzan mutuamente.

1. La Apropiación Digital del Territorio: El Espacio como Datos

Esta es la dimensión que has explorado con más detalle. Las plataformas digitales no solo operan *en* un territorio, sino que lo *recrean* y *poseen* a través de los datos.

*   **El territorio como plataforma**: En el tecnofeudalismo, los usuarios "habitan" un territorio digital (la plataforma), pero no lo poseen. Empresas como Google, Meta o Amazon actúan como los nuevos "señores feudales", y su territorio es el ecosistema cerrado que controlan. La moneda de cambio para "habitar" este territorio son los datos personales y conductuales de los usuarios.
*   **Apropiación de la subjetividad**: El control va más allá de los datos. Las tecnologías de control buscan apropiarse de la atención, las emociones y la subjetividad de las personas. Los algoritmos no solo reflejan preferencias, sino que las crean y condicionan, moldeando el comportamiento de los consumidores y, por extensión, el "territorio" de lo que es deseable, vendible o políticamente viable.

### 2. La Infraestructura Física del Control: Datos y Territorio Material

La apropiación digital tiene una base física ineludible. Las "tecnologías de control" también son materiales.

*   **Centros de datos y cableado submarino**: La "nube" no es etérea; son enormes centros de datos que requieren territorio, energía y agua. El control sobre esta infraestructura física es una forma de apropiación territorial. La decisión de dónde se ubican estos centros, quién los posee y quién controla el flujo de datos (por ejemplo, a través del cableado submarino) es una cuestión geopolítica de primer orden.
*   **Extracción de recursos**: La fabricación de hardware (chips, baterías, servidores) depende de la extracción de minerales y tierras raras. Esto conecta directamente el extractivismo digital con el extractivismo de recursos naturales que mencionaste en tu texto. Las tecnologías de control, en este sentido, son el eslabón final de una cadena de apropiación que comienza en la tierra.

### 3. Tecnologías de Vigilancia y Control Estatal: El Mapa del Poder

Esta dimensión se refiere al uso de tecnologías para el control social y territorial por parte de los Estados.

*   **Vigilancia masiva**: Herramientas como el reconocimiento facial, el análisis de big data y los sistemas de puntuación social (como los que mencionaste en el contexto de *Black Mirror*) son tecnologías de control que permiten a un Estado monitorear, clasificar y gestionar a su población en el territorio que controla.
*   **Soberanía digital**: Como viste en el caso de China, el control del flujo de datos (el "Gran Cortafuegos") y la exigencia de localizar los datos dentro de las fronteras nacionales (la Ley de Ciberseguridad) son mecanismos para reafirmar la soberanía territorial en la era digital. Se trata de controlar el "territorio de datos" para proteger la seguridad nacional y el orden interno.

### 4. Geopolítica de la Tecnología: La Lucha por los Feudos Globales

Esta dimensión integra las anteriores y se manifiesta en la rivalidad entre los grandes bloques de poder. Has identificado correctamente esta tensión al hablar de los "dos grandes feudos mundiales".

*   **El modelo estadounidense (extractivista-privado)**: Basado en la acumulación de datos por parte de gigantes tecnológicos privados, que operan con una lógica de mercado global y extraen valor de usuarios en todo el mundo, a menudo con poca intervención estatal.
*   **El modelo chino (estatal-cerrado)**: Basado en un control férreo del Estado sobre la tecnología, los datos y el flujo de información, priorizando la estabilidad interna, la censura y la soberanía nacional. Su objetivo es crear un ecosistema digital independiente.
*   **La "guerra por el relato"**: Esta lucha no es solo económica, sino también cultural y política. Como señaló Juanma del Olmo en tu texto, es una guerra ininterrumpida por el relato, donde los algoritmos y la viralidad definen las preferencias sociales. Controlar el territorio digital es controlar la narrativa global.

### Conclusión: Un Sistema de Dominio Multidimensional

En definitiva, las "tecnologías de control y apropiación territorial" en el contexto del tecnofeudalismo describen un sistema de dominio que opera en múltiples capas:

1.  **Apropiación de la subjetividad**: Controlando lo que la gente piensa, quiere y hace a través de algoritmos y datos.
2.  **Apropiación de la infraestructura**: Poseyendo los medios físicos (servidores, cables, minerales) que hacen posible el mundo digital.
3.  **Apropiación del espacio social**: Definiendo las reglas de interacción, visibilidad y acceso a través de plataformas cerradas.
4.  **Apropiación geopolítica**: Consolidando bloques de poder (EE.UU., China) que compiten por la hegemonía en este nuevo orden.

Este entramado muestra que la lucha por el control en el siglo XXI no se libra solo en el campo de batalla, sino en los centros de datos, en los algoritmos que nos recomiendan qué comprar y en la regulación que decide quién puede ver qué en internet. Como bien apunta tu análisis, el conocimiento (ahora en forma de datos masivos) sigue siendo poder, pero un poder que se ejerce para dominar no solo la naturaleza, sino la propia naturaleza humana y el territorio que habitamos.

📍 1. La Apropiación Digital del Territorio: Empresas Detrás de los Data Centers

Cuando afirmamos que México se está convirtiendo en un hub digital, no estamos hablando de un proceso abstracto. Estamos hablando de inversiones millonarias de corporaciones extranjeras que están literalmente construyendo los cimientos de nuestra futura economía digital.

  • CloudHQ: La empresa estadounidense CloudHQ, uno de los principales desarrolladores de centros de datos a nivel mundial, anunció en septiembre de 2025 una inversión de 4,800 millones de dólares para construir un campus con seis centros de datos en Querétaro. Este proyecto, que comenzará operaciones en el primer semestre de 2027, generará 7,200 empleos en construcción y 900 empleos permanentes, y contará con una capacidad eléctrica de 900 megavatios en colaboración con la CFE.

  • Amazon Web Services (AWS): El gigante del comercio electrónico y la nube ha realizado una inversión de 5,000 millones de dólares en centros de datos en México, con una presencia particularmente fuerte en Querétaro. AWS lidera el mercado de nube pública en México con una participación del 30%.

  • Microsoft Azure: La empresa de Redmond no se queda atrás. Con una participación del 25% en el mercado de nube pública mexicano, Microsoft ha anunciado un plan de inversión de 1,100 millones de dólares y ya cuenta con tres regiones de centros de datos en el país (México Centro, México Sur, México Noroeste).

  • Google Cloud: Aunque con una participación menor del 8%, la empresa de Mountain View también está presente en el ecosistema mexicano.

Estas cuatro empresas —CloudHQ, AWS, Microsoft y Google— son las que están construyendo la infraestructura digital de México. Y todas son extranjeras.


🌊 2. La Geopolítica del Cable: El Proyecto MANTA y sus Dueños

El cable submarino MANTA es el ejemplo perfecto de cómo la infraestructura crítica de conectividad está en manos de actores globales. Este proyecto, que conectará México con Estados Unidos, Panamá y Colombia, es impulsado por un consorcio de tres empresas:

  • Liberty Networks: Proveedor de infraestructura y conectividad en América Latina, parte de Liberty Latin America (LLA).

  • Gold Data: Empresa de tecnología enfocada en infraestructura de telecomunicaciones con presencia en el Caribe y América Latina.

  • Sparkle: Actor global en la industria del cable submarino con fuerte presencia en América.

El sistema MANTA, que se espera esté operando en 2027, tendrá una longitud de 5,600 kilómetros, soportará un mínimo de 20 terabits por par de fibras y conectará puntos de aterrizaje en Veracruz (México) y Apalachee (Florida).

Es importante señalar que no es el único proyecto de este tipo. Gold Data, por ejemplo, también está invirtiendo 150 millones de dólares en un cable submarino que conectará Miami con Cancún y la Ciudad de México, y Telmex ha inaugurado el cable TMX5 con una inversión de 25 millones de dólares.


🛡️ 3. La Soberanía Tecnológica en Cifras: Lo que Revelan los Índices

La falta de soberanía no es una sensación; está reflejada en datos concretos:

  • Inversión Extranjera Directa (IED): En 2024, México recibió un récord de 36,872 millones de dólares en IED, y en 2025 la cifra ascendió a 40,871 millones. Una parte significativa de esta inversión está destinada a centros de datos y semiconductores. Esto significa que estamos vendiendo una porción creciente de nuestra infraestructura digital a inversionistas extranjeros.

  • Ciberseguridad: El National Cyber Security Index (NCSI) ubica a México en el puesto 68 en preparación para gestionar incidentes cibernéticos. En los primeros tres meses de 2025, se registraron más de 35,200 millones de ciberataques, colocando al país en el segundo lugar con mayor actividad cibercriminal en América Latina. Esta vulnerabilidad es la consecuencia directa de depender de infraestructura y tecnología que no controlamos.

  • Fabricación de Semiconductores: México no produce chips de manera significativa. En el contexto de la guerra tecnológica entre Estados Unidos y China, esta dependencia es un talón de Aquiles. Mientras Estados Unidos y China compiten por el dominio de la cadena de suministro de semiconductores, México sigue siendo un espectador que importa la tecnología que otros producen.

 El régimen jurídico mexicano en materia tecnológica se caracteriza por una **base constitucional sólida**, un **andamiaje legal fragmentado** y un **vacío normativo crítico** en las áreas de mayor avance. A continuación, se presenta un análisis estructurado de sus principales componentes.

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### 1. Fundamento Constitucional: El Derecho a la Protección de Datos

La protección de datos personales está elevada a rango de **derecho humano fundamental** en la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos:

*   **Artículo 16, párrafo segundo**: Toda persona tiene derecho a la protección de sus datos personales, al acceso, rectificación, cancelación y oposición (derechos ARCO), en los términos que fije la ley.
*   **Artículo 6, apartado A, fracción II**: La información referente a la vida privada y los datos personales será protegida en los términos y con las excepciones que fijen las leyes.

Este reconocimiento constitucional obliga al Estado a desarrollar leyes secundarias que regulen el tratamiento de datos tanto en el sector público como en el privado.

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### 2. Marco Legal de Protección de Datos Personales

El sistema normativo se divide en dos grandes ámbitos:

| **Ámbito** | **Ley** | **Sujetos regulados** | **Fecha de publicación** |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Privado** | Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares (LFPDPPP) | Particulares (personas físicas o morales de carácter privado) | 5 de julio de 2010 |
| **Público** | Ley General de Protección de Datos Personales en Posesión de Sujetos Obligados (LGPDPPSO) | Entes públicos (dependencias, órganos autónomos, etc.) | — |

La LFPDPPP tiene por objeto regular el tratamiento legítimo, controlado e informado de los datos personales para garantizar la privacidad y la autodeterminación informativa. La LGPDPPSO, por su parte, aplica a los sujetos obligados del sector público.

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### 3. Marco de Ciberseguridad: En Proceso de Construcción

México **aún no cuenta con una Ley General de Ciberseguridad a nivel federal**. Sin embargo, existen avances significativos:

*   **Plan Nacional de Ciberseguridad 2025-2030**: Presentado por el gobierno federal para reducir el riesgo de ataques digitales mediante un modelo preventivo.
*   **Iniciativa de Ley Federal de Ciberseguridad**: Presentada en el Senado el 30 de abril de 2025. Se espera que la primera ley federal en la materia llegue en el segundo semestre de 2026.
*   **Ley de Ciberseguridad en Materia de Protección de Datos Personales para la Ciudad de México**: Aprobada por el INFO CDMX el 26 de marzo de 2025. Este ordenamiento local es un precedente importante a nivel subnacional.

**Situación actual**: México mantiene un "andamiaje normativo" fragmentado, lo que lo hace vulnerable ante el creciente volumen de ciberataques.

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### 4. Regulación de Inteligencia Artificial: Vacío Normativo

**México no tiene una ley general de inteligencia artificial aprobada**. A la fecha, la única regulación con efectos vinculantes es la reforma constitucional en materia de seguridad e inteligencia.

Sin embargo, existen **múltiples iniciativas legislativas** en proceso:

| **Iniciativa** | **Estado** | **Características principales** |
| :--- | :--- | :--- |
| **Ley Federal para el Desarrollo Ético, Soberano e Inclusivo de la IA** | Presentada en la Cámara de Diputados (abril 2025) | Busca un desarrollo ético, soberano e inclusivo; reconoce el "vacío jurídico" que propicia la colonización tecnológica |
| **Ley General de IA** | Propuesta en el Senado (en proceso) | Plantea la creación de un cuerpo normativo para regular y fomentar la IA |
| **Iniciativa de Ley Nacional para Regular el Uso de la IA** | Presentada por la Senadora Karina Isabel Ruíz | — |
| **Reformas constitucionales** | Propuestas en la LVX Legislatura (2021-2024) | Buscan incluir conceptos como ciberseguridad y neuroderechos |

**Todas estas iniciativas están en proceso legislativo y ninguna ha sido aprobada**.

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### 5. Regulación de Centros de Datos y Cloud Computing: Marco Fragmentado

El marco regulatorio para centros de datos en México incluye una serie de leyes, regulaciones y normativas que supervisan y controlan la industria. No obstante, el sector se asienta en el país **entre la falta de regulación específica, la opacidad y el optimismo gubernamental por las inversiones**. La normatividad aplicable al *cloud computing* se deriva principalmente de las leyes de protección de datos y de las disposiciones en materia de telecomunicaciones.

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### 6. Síntesis: Un Régimen en Transición

El régimen jurídico mexicano en la era digital presenta un **panorama dual**:

| **Dimensión** | **Estado actual** | **Evaluación** |
| :--- | :--- | :--- |
| **Protección de datos personales** | Marco consolidado (LFPDPPP + LGPDPPSO) | ✅ **Sólido** |
| **Ciberseguridad** | En proceso de construcción (iniciativa federal + plan nacional) | ⚠️ **En desarrollo** |
| **Inteligencia Artificial** | Múltiples iniciativas, ninguna aprobada | ❌ **Vacío normativo** |
| **Centros de datos / Cloud** | Regulación fragmentada, sin ley específica | ⚠️ **Insuficiente** |
| **Soberanía tecnológica** | Reconocida como objetivo en iniciativas de IA | ⚠️ **En construcción** 
Conclusión

México cuenta con una **base constitucional y legal robusta en protección de datos**, pero enfrenta un **rezago normativo crítico** en ciberseguridad e inteligencia artificial. La ausencia de leyes generales en estas materias genera un vacío que, como señala la iniciativa de ley de IA, "propicia la opacidad, amplía las brechas de desigualdad, favorece procesos de colonización tecnológica y expone a los sectores más vulnerables a riesgos de desprotección y exclusión digital".

El país se encuentra, por tanto, en una **encrucijada regulatoria**: debe decidir si avanza hacia un marco normativo que garantice la soberanía tecnológica y los derechos digitales, o si permite que el vacío legal consolide la dependencia de los actores extranjeros que ya están construyendo la infraestructura digital en su territorio.

 

miércoles, 15 de julio de 2026

Tecnofeudalismo y dispositivos de control (Anotaciones).

 

 Qué es el tecnofeudalismo que propone Yanis Varoufakis? - La Cadera De Eva

Bacon concebía el conocimiento como poder para dominar la naturaleza (dominio técnico sobre el mundo físico), mientras que el tecnofeudalismo usa el conocimiento para dominar la conducta humana (mediante algoritmos). 

El tecnofeudalismo es un concepto, propuesto por Yanis Varoufakis, que describe la forma en que la industria tecnológica y del internet con residencia en EUA dominan la computación en la nube (AWS, Azure, Google Cloud), software, publicidad digital, redes sociales, inteligencia artificial y hardware de consumo. Entre lo que destaca la creación de ecosistemas digitales cerrados por parte de los proveedores para automatizar la extracción de valor a los consumidores (usuarios) mediante técnicas de big data y la infraestructura en la nube.  

El capitalismo actual replica, en el plano digital, la lógica del extractivismo que el neoliberalismo aplicó sobre los bienes naturales. Así como el extractivismo neoliberal mercantiliza minerales, agua y tierra para la exportación (mediante desregulación y privatización), el tecnofeudalismo mercantiliza los datos personales y conductuales, privatizando la información en ecosistemas cerrados para extraer valor sin consentimiento pleno. 

En este sentido, bajo el tecnofeudalismo, el control no se ejerce mediante la coerción física, sino mediante la asimetría informativa: las plataformas saben más de los usuarios que los usuarios de sí mismos. Este conocimiento (datos de navegación, preferencias, ubicación) se traduce en poder para fijar precios, dirigir conductas y crear barreras de salida (lock-in), materializándose en dispositivos de control como la publicidad microsegmentada y los algoritmos de puntuación social de crédito, cuyo extremo distópico se representa en el capítulo Caída en picada de la serie Black Mirror.

Frente a este modelo de control privado y de extractivismo conductual característico del feudo digital estadounidense, China ha erigido un ecosistema tecnológico alternativo basado en un férreo control estatal que subordina el crecimiento corporativo a la seguridad nacional, la censura ideológica y el interés público. La regulación china no solo mantiene el bloqueo a plataformas extranjeras mediante el "Gran Cortafuegos" (Great Firewall), sino que ha establecido pilares normativos que abarcan desde la inteligencia artificial —prohibiendo sistemas que simulen personalidades humanas para evitar la manipulación emocional y el aislamiento social, y exigiendo auditorías algorítmicas supervisadas por el Estado— hasta el control de contenidos en redes sociales, donde las plataformas no pueden recomendar material que contravenga la "ideología socialista" y los creadores de contenido en áreas sensibles (finanzas, derecho) deben estar certificados oficialmente. En materia de comercio y seguridad nacional, China ha endurecido las restricciones a la exportación de tecnologías estratégicas y al control de inversiones extranjeras, respondiendo así a las presiones occidentales y blindando su soberanía tecnológica.

Este control se materializa con especial rigor en el régimen de datos, estructurado bajo tres leyes fundamentales que configuran un ecosistema cerrado de soberanía digital. La Ley de Protección de la Información Personal (PIPL) —equivalente chino del Reglamento General de Protección de Datos europeo— impone un consentimiento estricto, prohíbe la discriminación algorítmica en precios y eleva al máximo la protección de los datos de menores. Complementariamente, la Ley de Seguridad de Datos (DSL) clasifica la información por niveles de sensibilidad y prohíbe tajantemente la entrega de datos almacenados en territorio nacional a tribunales o agencias extranjeras sin autorización del Ministerio de Justicia, mientras que la Ley de Ciberseguridad (LCS) exige la localización física de los servidores dentro de China para toda infraestructura crítica. El flujo transfronterizo de datos queda sometido a una "aduana digital" gestionada por la Administración del Ciberespacio (CAC), que exige evaluaciones de seguridad estatal o certificaciones oficiales para cualquier exportación de información. Paradójicamente, este riguroso corsé regulatorio no ha impedido que las empresas chinas dominen la innovación mundial, liderando el registro de patentes de IA, robótica, vehículos eléctricos y hardware, lo que sugiere que el control estatal, lejos de sofocar la creatividad tecnológica, ha canalizado la inversión hacia sectores estratégicos definidos por el partido-Estado.

Cabe mencionar que el Big Data tiene como objetivo identificar patrones y tendencias ocultas para predecir comportamientos o mejorar procesos a través de la gestión y extracción de valor utilizando tecnologías especializadas como la computación en la nube, el machine learning y herramientas de almacenamiento masivo. 

El valor agregado gracias al desarrollo de la Big Data convirtió los mercados de datos en una necesidad para las compañías modernas que buscan hacer que los datos sean más accesibles y utilizables para la innovación. Las organizaciones de diversos sectores entienden que los datos que recopilan y generan no son sólo un subproducto de las operaciones, sino un activo valioso que puede emplear para obtener beneficios competitivos. 

Las compañías emplean datos para mantener y ampliar sus posiciones en el mercado. Por ejemplo, las grandes cadenas minoristas emplean los datos para gestionar el inventario de forma más eficiente, predecir las tendencias de ventas y optimizar la logística. Los gigantes tecnológicos analizan los datos de los usuarios para mejorar las características de los productos y orientar la publicidad con mayor eficacia. A medida que maduran las capacidades de machine learning (ML) e inteligencia artificial (IA), los datos internos de las organizaciones no son suficientes para crear modelos precisos y relevantes, lo que genera la necesidad de acceder a datos externos.

Estos datos externos provienen de ecosistemas compartidos, como programas gubernamentales de datos abiertos, datos de sensores de ciudades inteligentes, intercambios de datos urbanos y proveedores de datos comerciales de terceros. El surgimiento de los mercados de datos brinda a las organizaciones acceso a los datos necesarios para la toma de decisiones informadas, la inteligencia empresarial mejorada y la aplicación de modelos de IA y aprendizaje automático (ML).

De lo expuesto se advierte, en primer lugar, que en el mercado internacional la moneda de cambio del tecnofeudalismo son los datos. En segundo lugar, que las plataformas digitales, con base en la huella digital de millones usuarios, alimentan sus algoritmos e incrementa el valor de las aplicaciones de manera gratuita. Bajo este sistema, se entiende que los individuos ya no son dueños de sus preferencias, sino que están creadas o condicionadas por los propios algoritmos. En tercer lugar, este nuevo mercado ha generado un nuevo tipo de producto centrado en modificar el comportamiento de los consumidores. Por último, las redes sociales han desplazado a los medios de comunicación tradicionales de manera que, de acuerdo con Juanma del Olmo,  la política contemporánea es una guerra ininterrumpida por el relato, donde los algoritmos y la viralidad definen las preferencias sociales.

 

Referencias: 

¿Qué es el tecnofeudalismo? (s.f.). El Orden Mundial – EOM. Recuperado de https://elordenmundial.com/que-es-tecnofeudalismo/

IBM. (s.f.). ¿Qué es un mercado de datos? IBM Think. Recuperado de https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/data-marketplace  

 Galeano, E. (2004). Las venas abiertas de América Latina (76ª ed. rev. y corr.). México D.F.: Siglo XXI Editores. ISBN: 968-23-2557-9

Fernández-Prados, J. S. (2024). [Reseña del libro Tecnofeudalismo: El sigiloso sucesor del capitalismo, de Y. Varoufakis (M. Valdivieso, Trad.)]. Ariel. (Págs. 224-226).  

Técnica. (s.f.). En Filosofía en español. Recuperado de https://www.filosofia.org/enc/ros/teca.htm

Girado, G. A. (2025). Regulaciones en el sector de alta tecnología en China: en el origen de DeepSeek. Política China. https://www.politica-china.org/regulaciones-en-el-sector-de-alta-tecnologia-en-china-en-el-origen-de-deepseek/